Alerte Rave Party
Challenge proposé par Proximus SA/NV
Quelle est la problématique ?
Chaque année, sont organisées des rave party dans des lieux tenus secrets jusqu’au dernier moment. Ces fêtes attirent un nombre important de personnes dans des lieux où la sécurité ne peut pas toujours être garantie (ex. ancien bâtiment industriel…) et où les mesures d’accompagnement ne sont pas présentes (ex. absence d’une antenne médicale pour palier tout problème éventuel…).
De même, ces évènements non prévus peuvent engendrer diverses nuisances pour le voisinage, le trafic local…
Quels sont les groupes de personnes concernés ?
- Pouvoirs publics
- Services d’urgence
- Zones de Police
Quelques pistes de réflexion pour la solution
Quelle serait l’outil idéal pour prendre rapidement les mesures nécessaires ?
- Un outil permettant de détecter en temps réel les Rave Party clandestines ou d’autres regroupements d’un grand nombre de personnes en des endroits inattendus.
- Une interface pour visualiser en temps réel ces anomalies et ses caractéristiques (ex : représentation géospatiale, indication du nombre d’individus observés, heure de début de l’anomalie, …). Interface consultable par différents services publics.
En quoi la donnée peut aider à résoudre ce challenge ?
Proximus mettra à disposition des participants un jeu de données Location Analytics lié à une province belge où une rave party a pu être identifiée.
Ce jeu de données couvrira une période de plusieurs semaines. Cela permettra aux participants de définir une fréquentation « normale » avant l’évènement et de ce fait de pouvoir identifier des anomalies potentielles.
Les participants sont invités à utiliser une partie des données pour déterminer la fréquentation normale, et le reste des données pour simuler la réception des données en temps réelle ainsi que la détection d’anomalie.
Les participants sont libres d’utiliser d’autres sources de données pour améliorer leur algorithme d’identification des anomalies.
Inventaire des données disponibles pour réaliser le challenge
Location Analytics de Proximus.
Liste non exhaustive de portails où trouver des jeux de données autres que les vôtres :
- Portail de la Wallonie et de la Fédération Wallonie-Bruxelles : https://www.odwb.be/pages/home/
- Geoportail de la Wallonie : https://geoportail.wallonie.be/catalogue-donnees-et-services
- Catalogue PIVOT (Commissariat Général au Tourisme) avec clés d’authentifications : http://pivot.tourismewallonie.be/index.php
- Geoportail fédéral : https://www.geo.be/home?l=fr
- Walstat (portail d’informations statistiques locales sur la Wallonie) : https://walstat.iweps.be/walstat-accueil.php
- IWEPS : https://www.iweps.be/outils/open-data/ et https://icpib.iweps.be/indicateurs-compl%C3%A9mentaires-pib.php
- Walstat : https://walstat.iweps.be/walstat-open-data.php
- IRM : https://opendata.meteo.be/
- OpenStreetMap via interface Overpass Turbo : https://overpass-turbo.eu/ (données décrites ici)
- Portail fédéral : https://data.gov.be/fr
- Portail européen : https://data.europa.eu/euodp/fr/data/
- Our world in data : https://ourworldindata.org/
- Sciensano : https://epistat.wiv-isp.be/covid/
- Open Data Infrabel : https://opendata.infrabel.be/pages/home/
- Transportdata : https://transportdata.be/
- Réseau de données OpenDataSoft : https://data.opendatasoft.com/pages/home/
- Open Food Facts : https://fr.openfoodfacts.org/
- SPF Mobilité : https://mobilit.belgium.be/fr/publications/open_data
- Et bien d’autres portails recensés ici : https://data.gov.be/fr/autres-portails